美國哥倫比亞商學(xué)院幾年前做過這樣一個實驗：
在玻璃罐中放滿糖果，請一群人來猜糖果的數(shù)量，然后記錄每個人的答案、答案的平均數(shù)及其與正確答案之間的關(guān)系。
在這個實驗中，糖果實際數(shù)目為1116顆，參加實驗的學(xué)生有73個，平均數(shù)為1115顆。但最后得到的73份答案中，卻有著天壤之別，離這個真實數(shù)字都相差很遠(yuǎn)。通過這個實驗，可以獲知：人群中涌出的群體智慧遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了個人智慧。
那么，這個實驗的重要前提是什么？是限制數(shù)量范圍、參與者年齡，還是罐子的形狀？都不是。
而是參與實驗者彼此之間必須互相獨立，且不允許在自己給出答案前互相溝通。顯而易見的是，保持群體中每一個個體的獨立性，是群體智慧發(fā)揮作用的重要前提。
讓意見領(lǐng)袖“閉嘴
事實是：一旦人們被允許相互交流，就一定會有“意見領(lǐng)袖”冒出來，他/她會用強大的推理能力和無敵的口才，來對其他人起到引導(dǎo)和說服作用，結(jié)果每個人的自主判斷就演變?yōu)樵诓恢挥X中被“洗腦”。這時候，個體獨立性消失了，群體智慧就會降低乃至消失。
所以，避免意見領(lǐng)袖或高話語權(quán)者對他人的影響、保持均衡的話語轉(zhuǎn)換能力，才能使群體智慧發(fā)揮重要作用。
激發(fā)群體智慧的涌現(xiàn)
在群體智慧中，個體組成的群體(比如社會群落)能夠一起解決問題，參與者通過實時反饋，從而實現(xiàn)群策群力，作出決策和行動。顯然，群體智慧的優(yōu)勢明顯優(yōu)于個體，以及簡單的個體之和。
如何在組織中激發(fā)群體智慧的涌現(xiàn)呢？專家給出的答案是滿足下面三個基本條件：
第一，連接。群體中的個體彼此要知道，自己和他人都是這個群體中的一員。
第二，流動性。個體之間要傳遞一些信息、想法、情緒，都要有互動。
第三，多樣性。個體要作出獨立的判斷來保證獨立性，從而確保整個組織的多樣性。
群體智慧的未來趨勢
研究表明：群體智慧的未來，在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、人工智能等技術(shù)的催化下，也將呈現(xiàn)幾個明顯的趨勢。
第一，“人-人”協(xié)作。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用普及，人和人的溝通與協(xié)作模式正在發(fā)生翻天覆地的變化。尤其是在需要創(chuàng)造性的團(tuán)隊協(xié)作中，如何更有效地發(fā)揮群體智慧更是關(guān)鍵。
第二，“人-機”合一。
今天，機器人已經(jīng)不限于在工業(yè)界發(fā)揮作用。而隨著掃地機器人、削面機器人、看護(hù)機器人的誕生，越來越多的服務(wù)型機器人正在進(jìn)入人們的生活。以往工業(yè)機器人還不能實現(xiàn)有效的人機協(xié)作，暫不具備群體智慧。但在未來，當(dāng)機器人(特別是服務(wù)型機器人)的密度逐漸提升，一方面改進(jìn)人機互動是機器人產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展的需求，另一方面人與機器人基于協(xié)同的合作，將共同促進(jìn)人機組織群體智慧的產(chǎn)生和優(yōu)化。
第三，“機-機”的群體智慧。
已經(jīng)有科學(xué)家發(fā)明了一種“水下機器人”，能夠像魚群一樣互相溝通，監(jiān)測環(huán)境。這種機器人，不僅看起來像一群魚，而且行為也和魚群類似，可以互動、交換信息，形成一個可以感知環(huán)境的認(rèn)知系統(tǒng)。
科學(xué)家們表示，這其實是在為自然界中的集體認(rèn)知建模。比如：在觀察了蜜蜂如何集合后，科學(xué)家們開發(fā)出了BEECLUST算法，可以將機器人聚集在某個位置上。研究人員還應(yīng)用了黏菌阿米巴利用化學(xué)物質(zhì)溝通并聚集的原理。
于是，有人大膽預(yù)測：未來管理者面臨的究竟是花很大力氣去激勵一個由人組成的團(tuán)隊，還是雇傭機器人團(tuán)隊來完成任務(wù)的選擇時，也許更多的會選擇后者。
總之，群體智慧在不同的時代下，也在通過不同的形式呈現(xiàn)，然而核心不變：群體智慧的迸發(fā)源于不斷的連接、流動性和多樣化。
來源：網(wǎng)絡(luò)
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